2022年の半導体産業のトップ10の熱場トレンド

AIは携帯電話の写真撮影のための標準的なものであり、より多くのイメージング/視覚的市場に深く浸透します。

AIはおそらく計算写真撮影の最も人気のある技術方向です。モバイル写真は最も利益をもたらすアプリケーションの1つです。
写真撮影の方向だけでなく、自動車、産業、セキュリティ、その他の市場でも、機械視野の分野におけるAIの割合が大きくなっています。

AI専用プロセッサまたはユニットは、オールラウンドで画像処理プロセスに入っています。
ハードウェアレベルでの典型的な傾向：携帯電話チップメーカーは一般に、画像処理プロセスにおいてISPとNPUを「統合」し始め、2つのユニット間の通信を最適化します。

2020年から2021年まで、サムスン、メディエス、その他のチップメーカーはすべてこの点で努力をしています。

一方、ソニーやステビーなどのCMOSイメージセンサーメーカーは、一般に、産業マシンビジョンや他の分野に役割を果たすイメージセンサとAI処理チップを統合するためのソリューションを検討しているか、または導入しています。

AIは視力システム全体として業界に影響を与えるハードウェアに革命をもたらしました。

モバイル写真アプリケーションだけでは、AIの写真とイメージングへの参加は、顔の変化と美しさの追加機能だけでなく、写真の自動白いバランス、ノイズなどの写真とイメージングの重要なコンポーネントで役割を果たしています。暗明視撮影、ビデオ撮影の反揺れ防振、高ダイナミックレンジのHDR、局所照明、その他のプロセス。

これらの機能は現在、AIハードウェア技術の開発に恩恵を受けており、写真からビデオ撮影まで侵入し始めているため、スマートフォンの標準になります。

同時に、AI写真技術はまだより多くの探査をしています。例えば、研究チームは、「SLR」画質を達成することができるネットワークを訓練するためのニューラルネットワークとして携帯電話とSLRによって撮影された同じシーンを使用しています。

新年は、写真でAIのアプリケーションと機能をもっと見ると予想されます。画質の主な戦場は、バックエンド処理に徐々にシフトすることさえあります。

より多くのマシンビジョンアプリケーションに侵入し続けるだけでなく、AIテクノロジの開発の中核的な構成もあります。