スマート ダッシュボードは工場の作業を変えるでしょうか?

現代のデジタル化が急速に進んでいるインドでも、精米所や砕石機などの中小企業 (MSME) は、手頃な価格のデジタル ソリューションが不足しているため、リアルタイムの運用上の洞察にアクセスするのに苦労しているのを目にしてきました。これらのビジネスでは、生産性を向上させ、リソースを効率的に管理し、プロセスの非効率性やボトルネックを特定するために、リモートの可視性と実用的なデータが必要ですが、従来のシステムは多くの場合断片化されており、コストが高く、構成や拡張が困難です。

最近の会話の中で、Hexitronics の MD である Ananth S Kulkarni 氏は、Electronics For You の Nidhi Agarwal 氏に、普遍的に構成可能な IoT デバイスとダッシュボードとデータ分析を自動化するクラウド プラットフォームで MSME をどのように支援しているかを語った。

これらのMSMEは本当にAIを必要としているのでしょうか?これは例で理解できます。たとえばセメント工場では、原材料の投入から袋詰め、発送まで長いプロセスがあります。工場には複数の部門があり、各部門はスーパーバイザーまたは業務マネージャーによって管理されており、毎日の会議や緊急の電話を通じて調整されます。従来、工場は生産目標を達成するために人間の介入に大きく依存しており、時間がかかり断片化する可能性がありました。

AI がセンサーやゲートウェイと統合されると、プロセスは大幅に変化します。これらのセンサーは、コンベア速度、モーター電流、温度などの重要なデータを収集し、ダッシュボードに入力して視覚化します。ただし、オペレーターや技術者は、日常業務を効果的に管理しながら、これらの傾向を解釈するのに苦労することがよくあります。AI は、バックエンドのテーブルからのリアルタイム データを処理し、人間では簡単に処理できない数式や計算を適用することで、この問題を解決します。その後、コンベアの速度を調整して特定の袋数ずつ生産を向上させるなど、実行可能な提案を提供できます。これは、複数の監督者がいても達成することはできません。このように、AI は製造業に高いレベルの生産性と意思決定をもたらします。この傾向は現在、音声機能を備えた AI アシスタントにも拡大しており、さらに利用しやすくなっています。

「ハードウェアの設計と製造に携わるハードウェアメーカーもいます。また、仮想マシンのレンタル提供など、クラウドサービスに注力している企業もあります。そして、これらのクラウドを使用してデータセットをホストする開発者、データ処理に取り組むアナリスト、AI統合を扱う専門家もいます。私たちはこれらすべての専門スキルを1つ屋根の下で提供し、大きな問題を解決します。現在、当社はゲートウェイとIoTサービスを無料で提供しています。顧客にはサブスクリプションや料金はかかりません。」とアナンス氏は付け加えた。

インタビュー全文については、今しばらくお待ちください。